Máster híbrido

Máster en Ciencia de Datos para los Negocios

ENAE Business School / Universidad de Murcia

Ubicación

Murcia

Duración

1 Año

Idioma

Inglés

Creditos

60 ECTS

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Máster en Ciencia de Datos para los Negocios
Resumen del Programa

Sobre este programa

El Máster en Ciencia de Datos para los Negocios prepara a los estudiantes para analizar conjuntos de datos complejos, desarrollar modelos predictivos y aplicar la inteligencia artificial para resolver retos empresariales reales. El programa combina un aprendizaje flexible en línea con una experiencia académica presencial en España.

Por qué elegir este programa?

  • Aprendizaje Híbrido
  • Inteligencia Artificial
  • Analítica de Negocios
  • Experiencia Internacional
  • 60 ECTS
Información del Programa

Información clave

Universidad

ENAE Business School / Universidad de Murcia

Titulación

Máster en Ciencia de Datos para los Negocios

Modo de estudio

Hybrid

Ubicación

Murcia, Spain

Duración

1 Año

Fechas de inicio

Febrero, Abril, Septiembre

PLAN DE ESTUDIOS

Módulos del programa

Descubre las asignaturas que te prepararán para una carrera internacional de éxito.

01

Fundamentos de la Ciencia de Datos

02

Almacenamiento de Datos Empresariales

03

SQL y Lagos de Datos

04

Estadística

05

Programación en R

06

Python para Ciencia de Datos

07

Series Temporales

08

Paneles de Control e Informes

09

Aprendizaje Automático

10

Big Data

11

Aprendizaje Profundo

12

Inteligencia Artificial en la Nube

13

Sistemas de Recomendación

14

Analítica de Personas

15

Analítica Financiera y FinTech

16

Datos Abiertos

ADMISIÓN

Requisitos de admisión

Antes de solicitar plaza, asegúrate de cumplir los siguientes requisitos de admisión.

  • Titulación Universitaria
  • Nivel de Inglés B2

¿Necesitas orientación?

Nuestros asesores de admisión le ayudarán a determinar si reúne los requisitos y le guiarán en cada paso del proceso de solicitud.

OPORTUNIDADES PROFESIONALES

Donde puede llevarte este programa?

Desarrolla las competencias necesarias para acceder a interesantes oportunidades profesionales en sectores internacionales.

Científico de Datos

Analista de Inteligencia de Negocios

Ingeniero de Aprendizaje Automático

Consultor de Inteligencia Artificial

Analista de Datos

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Sin compromiso • Asesoramiento personalizado • Respuesta rápida